項目概況
項目背景
上海某三甲醫院平均每天診療掛號已超過2萬個，大量的影像圖片需要醫師審閱并診斷，但目前我國醫學影像數據年增速在30%，影像科醫生年增速卻只有4%。醫生缺口大，閱片工作繁瑣重復、效率低下，且極度消耗醫師精力存在誤診風險，診療模式亟待創新。
醫院引入影像智能識別系統以提高診療效率和精確度，但現有算力限制導致患者等待時間長。為改善就醫體驗，醫院計劃升級后端算力基礎設施。
解決方案
基于客戶的成像加速和AI推理加速需求，基于ServMAX?C2424-X4幫助其完成了后端算力系統搭建。
C2424-X4搭載的雙路第五代英特爾?至強?鉑金8592+處理器，基于Intel? 64架構，顯著提高了音頻、圖像和數據壓縮應用的性能，得益于英特爾?AMX技術優化了矩陣計算和緩存利用率。
全新第五代英特爾?至強?鉑金8592+處理器較客戶此前的第二代的英特爾?至強?銀牌4210R處理器，三維影像構建速率提升2.45倍，AI推理性能提升8.49倍。同時，使用MatrixStore為客戶建立分布式存儲系統，解決了醫療數據存儲的性能瓶頸，減少了成像和推理的算力等待，提高了資源效率。
客戶價值
由超集信息構建的全新算力集群，實現了X射線、CT、核磁共振等醫學影像的病灶自動識別與標注系統的高效支撐，針對800-1000張CT片的自動勾勒，時間縮短到30分鐘，減少醫師閱片壓力，提升閱片精準度同時，大幅減少患者等待時間，提升了整體就醫體驗。
